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视频号(🦔)爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频(✳)号的经验，希望(🗿)能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐(🍒)走上了正轨，大家也开始越(🉑)来越重视这块流(🎭)量，所(📝)以有很多朋友问(🕥)视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下(🚪)这两年做视频号的经验并分享(🤺)给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制(🏸)是和(😂)抖音、快手、小红书等平台的审(❗)核机制大(🈹)致一样。

作品上传解码后，首先审(👃)核算(⛩)法会判断作品的文案、画面、(🙉)声音是否违规，主要包(🌳)括侵权、(🐛)低俗、过度营销、违法违(🌜)规、诱导、(🔆)色情、(🔵)虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如(📶)果已经通过的(📤)视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人(📨)工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号(🅿)是(🕎)基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机(🍿)制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会(🥝)进(👿)入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面(🌛)积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有(🕥)看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自(🌽)己和好友(⬆)看(🏐)看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会(📹)得到推荐，平台除了不允许违规的(🐅)作品(🛅)外，太多的低质量的(🤨)内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持(🈚)视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创(🐘)作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留(😥)住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好(🤵)，关注的(🏘)话题等维度来进行推荐，所以(🔥)在视频内容，标题文案(🥐)，话题标(🥪)签，地理位置等方面添加对应(👇)的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理(🔪)和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制(🏺)机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找(🕸)到一些依据。

从微信看一看(🛫)的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个(🗃)维度进(🌥)行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干(🅰)预机制后(➖)再进行推荐(🧒)。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关(🥔)注的视频号、点赞评论分享的(😚)内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推(🤑)荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐(🔣)逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总结出它(😫)的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这(👦)也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽(🕚)掉不合适的内(🦀)容，然后再对合适的(🐢)内容进(🐈)行兴趣打散(🐡)，最后(♐)根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需(🌬)要继续推荐(🚪)，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分(🐬)享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了(➕)这一(📏)点，被推送「视频已获得推荐」消(🤒)息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号(♏)为了扩张，二是微信天然是社交(🎾)平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所(😳)当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评(🤒)判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的(👼)数据统计中没有显示，比如用户观看(🌔)某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是(🚫)不够的，所(🤾)以(🌌)这一块的数据(🕝)推荐算(🐟)法里应该是有的，只是没(📯)有(🛂)对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张(🔭)图，方便大家(🛏)更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努(⏬)力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的(🚤)精力(🥥)应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现(😓)等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者(🙂)：挖塘人，微信公众号：挖塘人(🙏)，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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