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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多(🐨)的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视(🌴)频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很(🚇)多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两(🍸)年(👃)做视频号(🖐)的经验并分享给大家，今天先跟(🕺)大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审(🔖)核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核(🎮)机制大致一样。

作品上(✌)传解码后，首先审核算法会判断作(🕠)品的文案、画面、声音是否(🍴)违规，主要包(🥫)括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法(🤴)没(🌜)有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之(👯)鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会(🏿)再次触发人(🆚)工审核，人工会根据(🚌)举报(🛀)的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基(💔)于微信(🤖)生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所(🔕)以在推荐机制上会有一(😣)些不同点，为了更好(🌤)理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么(🏳)样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频(👧)号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个(🕜)是价值性。

如果你发布的作品都是没有看(🍐)点的内容，那么你的账(⚫)号就相当于公(🤕)开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质(🚱)化，旧(🚹)闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视(🌿)频质量高

保持视频高清无码，画面(🛤)清晰不卡顿(🍏)，字幕与声音对齐等，让观(💄)众有个良好的观(😃)看体验。

2）(☔)内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热(🌂)点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推(❔)荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题(👿)标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐(🐄)。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我(👨)们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行(🐑)机制。虽然官方并没有公开(🥚)视频号(😅)的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行(⛄)建模的，然后经过安(🥫)全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散(📿)、社(➡)交推荐等干预机制后再进行(🔰)推荐。

同理可证，视频号(🐛)的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以(❕)及不喜欢的内容等多个维度进(🗻)行(📮)建模，经过多种干预(🛁)机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑(🐊)。

从视频号推荐算法的机制(🔙)机理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关(🚂)联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适(😺)的推荐内容列表，这也就是视(😘)频号首页顶(🔒)部导航的「朋友♡」(🎏)和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障(👒)、内容(👭)去重等干预机制，屏蔽掉不合(🧡)适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在(🗳)互动方面(⤴)，推(🤢)荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播(🈺)率。

根据多个不同类型账号的视频数据(🈯)分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于(👨)10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点(🔈)，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次(🐜)是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二(🤗)是微信天然是社交(😞)平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更(🔣)多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各(🖊)大平(🎐)台都(🕜)在鼓励创作者创作有看点(😙)，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个(😣)因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视(🍅)频的时长，视频的跳出率等等。因为视频(🕉)的的复杂性，仅仅通过表面(🥥)的几个维度来(🌚)评判一个视频的(⭕)好坏是不够的，所以这一(🎿)块的数据推荐算法里应该是(🍄)有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻(🍹)辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其(🍯)中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概(🏑)的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包(👅)括矩阵运营，内(🔑)容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者(🅰)：挖塘人，微(🍌)信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网(😜)粉丝经济，商业干(♟)货

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