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视频号爆款视频推荐算法揭秘(🚺)

经过两年多的沉(💗)淀，视频号已经逐渐走上了正轨(🚱)，越来越多人开始重视(🚳)这块流量。本(🎩)文作者总结分享了他做视频(💵)号的经验(📹)，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖(📋)塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和(🤼)抖音(⚓)、快(👈)手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度(⚾)营销、违法(🐊)违规、诱导、色情、(😆)虚假欺(🧀)诈等。

除了算法(🍂)审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问(🖱)的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的(🔌)视频遭受举(🐢)报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判(🕢)断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐(🍬)机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所(🌻)以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就(🔇)不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台(🚒)一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的(📱)账号就(🎯)相当于公开的朋友圈，就自己和好(🌃)友看(💶)看。

同时，发布同质化，旧(😊)闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持(🎠)视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与(🆙)声音对齐等，让观众有个良好的(Ⓜ)观看体验。

2）(🌲)内容质量高

内容质量的高低其实是(🥐)很难界定的，每个人的看法是不一样的，但(💿)是从平台的(🍡)角度来讲，它还是希望创作者(🌟)可以创作有热点、议点(📙)、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来(⬇)进行推荐(📿)，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加(🚘)对应的关键词更有(㊙)利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我(🦀)们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频(🤴)号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算(👱)法机制机理中找到一些依据。

从(🎠)微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用(🈵)户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等(㊙)三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等(🌧)干预机制后再进行推荐。

同理可证(🛢)，视频号的算法也是基于用户(✅)的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不(🕷)喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解(✔)完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从(🕞)视频号(🔤)推荐算法的机制(🕙)机理中我们不难总结出(📈)它的推荐逻辑与三个方(🔻)面有关联，即(🌨)用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综(🛹)合(🖊)筛选出合适的推荐内容(🏮)列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」(🖨)和「关注」。在内容方面，推荐算法(🏄)首先(🏒)会进行安(🧢)全过滤、生态保障、内容去重等(👬)干预机制，屏蔽掉不(🍐)合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推(🥟)荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来(🌝)“评判”该内(😦)容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数(🐌)据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证(🕋)明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在(♏)10%以上。

其次是分享率(🚜)，这个因素(🤑)重要的(⬇)原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二(🗃)是微信天然是社交平台，所以鼓(🥕)励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用(📡)户给某视频点赞说明该(🍊)视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因(🎰)素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这(🎿)一块的数据推荐(🙃)算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们(🥍)绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写(📌)大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力(💈)应该花在经营上，包括矩阵运营(⛽)，内容输出，直播，商业(⛄)变(🐍)现(🔮)等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘(📌)养(🧑)鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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