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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的(🗼)沉淀(⚽)，视频号已经逐渐走上了正(🆔)轨，越来越多(🌲)人开始重视这块流量。本文作者总(🚸)结分享了他做视频号的经(🐡)验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正(🛐)轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视(🥪)频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结(🔖)一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推(🐫)荐算法，下期我们再聊(🥏)经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看(🚓)，视频号的审(♈)核机制是和抖音、快手、小红书等平(😔)台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销(🗃)、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除(🔭)了算法审核之外，也(🚆)有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出(🔼)判断(📂)，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频(🥚)号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多(🛤)了(📽)很多社(🥙)交属(🚗)性，所以在推(🕉)荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分(🙄)析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大(🈴)面(🐏)积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内(🐟)容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的(🔋)要求主要有两个原则，一个是热(😀)点性，另一个是价值(🌛)性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账(⛲)号就相当于公开的朋友(🛬)圈，就自己和好友看看(🦒)。

同时，发布同质化，旧(🥘)闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低(😢)质(🐁)量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持(🆔)视频高清无码，画面(🚫)清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观(🥨)看体验。

2）内容(🦕)质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点(🎨)、看点的内容，因为这些内(⛱)容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准(❕)地将(🌚)内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维(🍬)度来进行推荐，所以在视(🧥)频内容，标题文案，话题标签(🐘)，地理位置等方面添加对应的关键(🥑)词更(🈸)有利于系统的精准推荐。

3. 推荐(👅)逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看(🦇)一看的算法(🥫)机制机理中找(⬜)到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户(🗨)的浏览记录、关注的公众号以(👃)及在看内容等三个维度进行建(💰)模的，然后经(🚃)过安全过滤(🚻)、生态保障、内容去重(🚪)、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理(🌑)可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录(🏞)、关注的视频号、点赞评论(🏧)分享(😨)的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机(🐼)制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不(🚑)难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视(🥙)频号首页顶部导航的「朋(📵)友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动(👇)的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维(🎮)度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息(👰)的视频大部分的完(🏷)播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是(🎼)微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视(🕔)频点赞说(🦋)明该视频被用户认可了，容易获得更多(🧘)推荐。

最后是(📍)评论率(🗡)，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有(💢)看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数(🆙)据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几(😦)个维度来评判一个视(👙)频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户(🤫)开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一(♿)张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的(👿)具体(🌌)占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之(🥇)外，更多的精(😦)力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的(〽)经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘(⛅)人，挖塘养鱼，专注(🐆)互联网粉丝经济，商业干货

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