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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过(🚷)两年多的沉淀，视(📧)频号已经逐渐走上了正轨，越来越(🚅)多人开(🏆)始重视这块流(🎃)量。本文作者总结分享了他做(✳)视频号的经验，希望能给你(💥)带来帮助。

经(📇)过两年多的沉淀，视(🚹)频号已经逐渐走上了(🕧)正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里(🏽)，挖塘人就总(🏻)结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号(📵)的审核机制(☝)是和抖音、(😼)快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上(💡)传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、(⛽)画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色(🐡)情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品(⏩)做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于(🆓)微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方(🖌)面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面(🏇)积无画面等视频质量问题，基本(➗)上就不会有推(🤚)荐。

2）内容质量

视频(⬜)号和其(🙏)他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个(😆)是价值性。

如果你发(🎃)布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就(🥝)自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内(🌂)容(🦆)也不会得到推荐，平台除了不(😃)允许(🚴)违规的作品外，太多的低质量的内(🤸)容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐(🐿)等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热(✔)点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户(🕉)，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位(📄)置等方面添加对应(🆒)的关键词更有利于系统的(🏕)精准推荐。

3. 推(🚻)荐逻辑是什么样的？

我们先(🗳)来聊聊视频号推荐算法的(🌯)原理和运行机制。虽然(👷)官方并没有公开视频号的推荐算法机制(🆔)机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看(🎥)到，算法(😥)是基于用户的浏览记录、关(🤵)注的公众号(🎬)以及在看内容(🚱)等三个维(🐨)度进行(🌥)建模的，然后经过安全过滤、生态保障(🌵)、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预(😗)机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基(🦇)于用户的浏览记录、关注的(🚭)视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建(👔)模，经过多种干(😙)预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐(🌺)逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总结出它的推荐逻(🐠)辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法(🥣)会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐(😂)内容列表，这(💄)也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐(🌂)算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽(🖥)掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据(🔔)兴(🌏)趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动(🚣)的数据来“评判”该内容是否需要继(🚼)续(🌅)推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分(🌚)析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也(💊)证明了(➗)这一点，被推送「视频已获得推(🔧)荐」消息的视频大部分的完播率(🏿)都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视(🅾)频号为了扩张(📊)，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给(🔄)某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率(💀)，评(💸)论其实是评判该视频的价值性，各(🍕)大平台都在鼓励创作者创作有看点，有(👜)议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素(♌)。

此外，还有一些维度在后台的数据(📨)统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够(🚍)的，所以这一块的(🔔)数据推荐算法里应该是有的，只是(🔄)没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方(💛)便大家更好地理解。

其中维度数据的具(🚢)体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规(🕵)则之外(🈶)，更多的精力应该花在经营上，包括矩(🔨)阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营(🏺)方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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