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视频号爆款视(👵)频推荐算法揭秘

经过两年(🤔)多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来(🙅)越多人开始重视这(✅)块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多(🥥)的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来(🖨)越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到(😴)底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下(🐪)期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号(💟)的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的(🥡)审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已(🐊)经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报(🔨)的证据对作品做出判(❕)断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频(👸)号推荐(🔨)机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为(🌗)了更好(🛸)理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐(👔)池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基(🦀)本(🈵)上就不会有推荐(⏲)。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对(🉐)内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如(🛄)果你发布的作品(🍼)都是没有看点的(➿)内容，那么你的账号就相(😑)当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台(🚮)除了不允许(🐑)违规的作品外，太多的低质量的内容(🦗)也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台(📊)推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音(🕞)对齐等，让观(💔)众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很(🐋)难界定的，每个人的看法(🔯)是不一样的，但是从平(🌎)台(🏡)的角度来讲，它还是希望创(🥙)作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内(💪)容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用(⚾)户的地理位置，平(🐍)常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位(🎽)置等方面添加对应的关键词更(🔳)有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什(🤥)么样的？(❤)

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制(🔛)。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推(🥫)荐算法中(🐜)可以看到，算法是基于用户的浏(💒)览记录、关注的公众号以及在看内容等三(💢)个维度进(🎚)行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重(🐜)、兴趣打散、(🏼)社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可(🔞)证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分(🚎)享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再(🎿)推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理(🌘)后，我(💕)们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推(🌞)荐算法的机制机理中我们不难总结(⏩)出它的推荐逻辑与三(㊗)个方面有关联，即用(💏)户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据(🏊)用户的社交关系，综合筛选出合适的(🌀)推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制(🧚)，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣(🏇)标签推荐给目(🎸)标用户。在互(🐛)动方面，推荐算法会根据互动的数据来(😒)“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率(🍠)、分享率、完(㊙)播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较(🕷)大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在(🚞)10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是(🛒)微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频(🐝)点赞说明该视频被用户认可(🖇)了，容易获得更(😞)多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它(🌉)也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还(🥋)有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频(🌤)的好(⛄)坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只(🕜)能写(😁)大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌(😹)握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面(😹)的经验，欢迎关(💑)注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专(🚯)注(🕝)互联网粉丝经济，商业(💐)干货

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