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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正(🏃)轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他(🦑)做视(😃)频号的经验，希望(🎶)能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视(🕘)这块(🚲)流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘(🍞)人就总(🛵)结(🥣)一下这两年做视频号的经验(😝)并分享给大家，今天先跟大(🔍)家视频号的推荐算(🎻)法，下期我们再(💙)聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来(🎡)看，视频号的审核机(🧤)制是和抖音、快手、小红书(🔖)等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文(⭐)案、画面、声音是否违规(💋)，主要(🏅)包括侵权、低俗、过度营销、违法违规(🍃)、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工(🏞)审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么(🥋)会再次触发人工(✍)审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频(🔶)号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交(😙)属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理(💒)解，我们从三个方面来分(💎)析。

1. 什么样的内容不会进(🌮)入推荐池？

1）视频质量

如(🍺)果你的存在声音画面不同步，画面卡(🌞)顿模糊，大(🎧)面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品(📦)都是没有看点(🗒)的内容，那么你的账号(🥁)就相当于公开的朋(🌉)友圈，就自己和好(👺)友看看。

同(🎾)时，发布同质化(⏳)，旧闻等内容(😑)也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品(🐵)外，太多的低质量的(📙)内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内(💱)容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因(🎠)为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键(⏸)词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以(❔)在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键(🔸)词更有利于系统的精(🃏)准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？(👒)

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制(🏌)。虽然官方并没有公开视频号的推荐(🦂)算法机制机理，但我们可以从微信看一看的(🕸)算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可(🌸)以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在(📏)看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态(👐)保障、内容去重、兴趣打散、社交推(🥧)荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注(🎟)的视频号、点赞评(🎴)论分享的内容以及不喜(🌽)欢的内容等多个(🎇)维度进行建模，经(👆)过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的(⏫)机制机理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有(🏹)关联，即(♎)用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」(🌕)。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合(🏕)适的内容进行兴(🏬)趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否(🍏)需要继续推荐，这(⬅)里(⭐)也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就(🦇)很难被推荐。

视频(🌓)入选推荐也证明了这一点，被推(🔩)送「视(⭐)频已获得推荐」消息(😵)的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要(🐕)的原因可能有两(🎂)个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社(🤢)交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是(🏹)点赞率，用户给某视频点赞说(🍰)明该(🎍)视频被用户(📝)认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率(📓)，评论其实是评判该(💕)视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它(🆒)也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中(🔇)没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维(🤘)度来评判一个视频的(🍍)好坏是不够的，所以这一块的数据推(📘)荐算法里应该是有的(🍓)，只是没有对(⛲)用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更(😵)好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只(🛌)能写大概的，但努力把所有的数据(🎧)做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台(👆)的规则之外，更多的精力(🌀)应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业(🏂)干货(🦉)

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