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视频号爆款视(🕐)频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流(🤲)量。本(🤺)文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐(🆒)走上了正轨，大家也开始(🕉)越来越重视这块流量，所以有很多(🌍)朋友问视频号到底该怎么(🍷)运作。

这里，挖塘人就(🏈)总结一下这两年做视频号的(➡)经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号(🐔)审核机(🚦)制

从直观的角度(👖)来看，视频号的审核机制是和抖(🦇)音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断(🐙)作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括(🥈)侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基(🍹)于微信(🐦)生态的，相比其他(👶)平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你(🔷)的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上(🍻)就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自(🗒)己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到(💙)推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清(😗)无码，画面清晰不卡顿，字(⛱)幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内(👟)容质量高

内容质量的高低其实是很难界(🕥)定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容(👥)，因为这些(💾)内容可以(🎤)留住和吸引用户。

3）(🔤)精准关键词

为了更精准地将内容推荐给(🈸)用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对(👪)应的关键词更有利于系统(✡)的精准(🚛)推荐。

3. 推荐逻辑是什(🐌)么样的？

我们先来聊(🔗)聊视频号推荐算法的原(😊)理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从(➗)微信看一看的算法机制机(🏘)理中找到(🔶)一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后(🚈)经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干(✨)预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论(🛋)分享的内容以及不喜欢的内容等多个维(🎒)度进行建模，经过多种干预机制后再(😊)推荐。

了解完视频号推(🌯)荐算法的机制机理后(🐓)，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总结出它的(👷)推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会(🈯)根据用(🍼)户的社交关(🗞)系，综合筛选出合适的推荐内容(🍉)列表，这也就是(🔺)视(🚽)频号首页(🛢)顶部导航的「朋友(🍡)♡」和「关注」。在内容(💖)方面，推(🔈)荐算(🚁)法首先会进行安全过(😍)滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适(⛓)的内容，然(🏷)后再对合适的内容(🗒)进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内(🕉)容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率(⛰)、评论率、分(🚱)享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析(🍬)，完播率占比比较大(👂)，一般20s以内的视频(🌲)低于10%就很难被推荐。

视频(🔰)入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社(😜)交平台(🤣)，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事(🚳)情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可(💦)了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励(🎨)创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还(💍)有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为(✏)视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个(🤼)视频(🔴)的好(😉)坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户(🕯)开放。

根据上面的逻(🧦)辑，我们绘制出一(😹)张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定(✉)少(👍)不了(🍫)。

当然，除了掌握这(❣)些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直(✳)播，商业变现等，我(🚇)们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干(🔢)货

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