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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视(🍃)频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这(♊)块流量。本文作者总(📮)结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频(⏳)号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该(🗿)怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验(🎉)并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再(🏒)聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小(🚞)红书等平台的审核(🎤)机制大致一样。

作品上传解码后(👌)，首先审核算法(🤩)会判断作品的文案、(🎻)画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导(🍹)、色情(👃)、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人(🎄)工审核，主要针对算法没有识别到或者(🎗)算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视(♊)频遭受举报，那么会再次触(🤐)发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没(💩)有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生(🍲)态的，相比(🏏)其他平台(🚠)多了(🏊)很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？(🚤)

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊(🅱)，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频(🥀)号和(🌔)其他(🦑)内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价(🎵)值性。

如(📵)果你发布的作品都(✂)是没有看点的内容，那么你的账号就相(🔭)当于公开的朋友圈，就自己(🕓)和好友看看。

同时，发(🎧)布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的(🏎)低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码(🍧)，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体(⏬)验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很(💭)难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希(⛵)望创(🍚)作者(🅾)可以(🗒)创作有热点、议点、(🥅)看点的内容，因为这些内容可以留住(🎓)和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将(🌖)内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐(🛅)，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关(😉)键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运(🈂)行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐(🐜)算法机制机(⭐)理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用(🍜)户的浏览记录、关注的公众号以及在看(📑)内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态(🤕)保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再(🌋)进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的(📭)浏览(🏢)记录、关注的(🐞)视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢(🎈)的内容等多个维度进行建模，经过(🐯)多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后(🖊)，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号(📃)推荐算法的(🐛)机制机理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、(📇)互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶(🚫)部导(🤒)航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去(📻)重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴(🔍)趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数(🆑)据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评(🐄)论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推(📽)荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以(🤵)上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有(🌏)两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平(🕕)台(👓)，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是(🕒)点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多(🙏)推荐(🐒)。

最后是评论率(🛂)，评论其实是评判该视频的价值性(👷)，各大平台都在鼓励创(😇)作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是(🚬)影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台(😉)的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂(📒)性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这(😎)一块的数据推荐算法里应该是有的(🚜)，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据(📢)的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定(🖍)少不(🔨)了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输(🗺)出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众(🏻)号：挖塘人，挖塘(🙈)养鱼，专注互联网粉(📺)丝经济，商业干货

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