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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正(🖕)轨，越来越多人开始重(🎬)视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望(🗾)能给你带来帮助。

经过两(🌞)年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一(🌺)下这两年做视频号(🚃)的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算(🗂)法(🌙)，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直(🚥)观的角度来看，视频号的审核机制(❎)是和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后(🚑)，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违(🕺)规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除(😩)了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举(🐩)报，那么会再次触发人工(🔃)审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反(👦)之(🤤)。

02 视频号推荐机制

视频号是(💈)基于微信生态的，相比其他平台多了很多(🤞)社交(🌋)属性，所(♊)以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们(🛥)从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的(🐱)存在声(🧙)音画面不同步，画面卡顿模糊(💞)，大面积无画(💁)面等(🍈)视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和(🌰)其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一(🏏)个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那(💐)么你的账号就(🥏)相当于公开的朋(🥋)友圈，就自己(🤾)和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品(🐨)外，太多的低质量的内容也不是(➰)平台想要的。

2. 什么样的内容(♒)会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频(🐐)高清无码，画面(😛)清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让(📳)观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高(😾)

内容(🕸)质量的高低(🏠)其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用(🐫)户的地理位置，平常的浏(🔑)览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在(🌈)视频内(🌫)容，标题文案，话题标签，地理位置(🔐)等方(👉)面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐(🌀)逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运(🎖)行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机(🛄)制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公(⏲)众号以及在看内容等三个维(🏓)度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预(🌊)机制(🚍)后再进行推荐。

同理可证，视频号的(🏮)算法也是基(🖌)于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评(🔂)论分享的(🗯)内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号(😋)推荐(👅)算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法(🏼)的机制机理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、(🥋)内容、互动。

在用户(🍛)方面，推荐算(🍘)法会根据用户的社交(⚡)关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是(🎏)视频号首页顶部导航的「朋(😘)友♡」和「关注」(🌼)。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内(👆)容去重等干预机制，屏(🌄)蔽掉不合适的内容(⛎)，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标(✈)签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算(😤)法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几(😅)个(🔢)维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就(😣)很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频(💉)已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两(🗜)个(🌐)，一是视频号为了扩张，二(🌖)是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用(🦏)户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是(🤼)评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都(🥄)在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以(🎷)它也是影响作品推荐的一(🌌)个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统(🖊)计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过(🗒)表面的(🤝)几个维度来评判一(🐂)个视频的好坏是不够的，所以这一块的数(🌄)据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻(♋)辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努(✳)力把(🕠)所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握(🍅)这些平台的规则之(⚡)外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互(📺)联网粉丝经济，商业干货

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