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视频号爆款视频推荐(🐻)算法揭秘

经过两年多的(🕡)沉淀，视频(🎙)号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流(🥈)量。本文作者总结分享了他做视频号(🥈)的经验，希望能给你带来帮(⏸)助。

经过两年多的沉淀，视(➿)频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来(😆)越重(🐿)视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运(🐯)作(🐖)。

这里，挖塘人(🚅)就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视(🕜)频号的推荐算(🉑)法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直(🈳)观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品(🏝)上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要(🛋)包括(🌠)侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核(🙉)，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果(⛺)已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核(🈹)，人工(🆔)会根据举报的证据对作品做出判断，如果没(🥐)有违规就正(🐈)常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基(🏧)于微(💺)信生(🌭)态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了(👤)更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内(😭)容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基(📬)本上就不会有(🛬)推荐。

2）内容质量

视频号和(🔶)其他内容(🏧)平台(👟)一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是(👷)价值性。

如果你发布的作品都是没有看(🌮)点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质(⏫)化，旧闻等内(🗯)容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太(🥊)多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内(🍥)容会被平(🍓)台推荐？

1）视频质量高

保持视(🍷)频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声(🛀)音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了(🚧)更精准地将内容推荐给(🥘)用户，视频号推荐模型(⬜)会根据用户的地理(🧓)位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容(📪)，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应(㊙)的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以(🚵)从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看(🕰)一看(💬)的推荐算法中可以看到，算法是基于(💢)用户的浏览记录、关注的公众号(🗡)以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过(♑)安全过滤、生态保障、内容去重(😼)、兴趣打散、社交推荐等干预机(🥁)制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏(🕌)览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机(🕢)制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三(🍛)个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶(🥙)部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先(🌎)会进行安全过滤、生态(🔨)保障、内容去重等干预机制(🌙)，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合(😌)适的内容进行兴趣(👼)打散，最后根据兴趣标签推荐给(🐋)目标用户。在(🚠)互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否(🚋)需要继续推荐，这里也有几个维度(🎧)，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据(👩)多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入(🚞)选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频(🉐)大部分的(📜)完播率都在10%以上。

其(📜)次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓(⛸)励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最(🍞)后是(🌀)评论率，评论其实是评判该视频的价值性(📬)，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点(🏍)的内容，所以它(😽)也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的(🛴)的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评(🧥)判一个视频(🙍)的好坏是不够的，所以这(💁)一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有(㊗)对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度(🗡)数据的具体占比无从得知(🌠)，只能写大概的，但努力把所有的(🎟)数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将(🤒)分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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