《性欧美GAY》

视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流(🤯)量。本文作者(🚝)总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来(🧓)帮助。

经过两年多(💩)的沉淀，视频号已经逐渐走上了(🤡)正轨，大家也开始越来越重视这块流量(㊗)，所以有很多朋友(🕢)问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟(👁)大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营(📺)策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号(👬)的审核机制是和抖音、快手、小红书等平(🛃)台的审核机制(🍼)大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的(💟)文案、画面、声音是否违规，主要(🐐)包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚(😨)假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会(🍰)根据举报的(🐸)证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交(🐚)属性，所以在推荐(🥢)机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入(🌲)推荐池？

1）视频质(💶)量

如果你的存在声音画面不同步，画(🦊)面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有(♓)两个原则，一(🐋)个(🐈)是热点性，另一个是价值(🖼)性。

如果你发布的作品都是没有看点的内(🎅)容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质(♈)化，旧闻等内容也不会得(🥉)到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太(📯)多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高(🍒)

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐(😴)等，让观众有个良好的观(🐁)看体验。

2）(🔹)内容质量高(✂)

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为(🚿)这些内容可以(😛)留住和(🤰)吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐(👞)，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关(🈹)键词更有利于系统(🧝)的(⛱)精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视(🛒)频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看(🕕)一看的算法机制(🎂)机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可(🚭)证，视频号的算法也(🚡)是基于用户(🏄)的浏览记录、关注的视频(👲)号、点赞评论分(😣)享的内容以及不喜(🍸)欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算(㊙)法的机制机理中我们不难总(💞)结出它的推荐逻辑与三个(😖)方面有关联，即(🎅)用户(😍)、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这(🔑)也就是视频号首页顶部导航的「朋友(⛷)♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先(⌚)会进行安全过滤、生态保障、内容(🏎)去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评(📽)判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几(🌫)个维度(🏴)，即点赞率、评论率(👫)、分享率、完播率。

根据多个不同(🕛)类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推(😇)荐(👌)也证明了这一点，被推送「视频已获得(🙍)推荐」消息的视频大部(⛽)分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天(🗂)然是社交平台，所以鼓励大家分享视(🧔)频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户(🔑)给某视频点赞说明该视频被用户认可了(👩)，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的(🔢)内容，所以它也是影响作(🐃)品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后(🕒)台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂(🥌)性，仅仅通(♟)过(🎰)表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推(🎻)荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑(🤱)，我们绘制(👹)出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得(😛)知，只能写大概的(🐚)，但努力把所有(🛒)的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握(〽)这些平台的规则之外(🌹)，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：(🦅)挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

本(🥘)文由 @挖塘人 原创(👲)发布于人人都是产品(💂)经理。未经许可，禁止转(🙂)载

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

【性欧美GAY的相关新闻】