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视频号爆款视频推荐算法揭(📥)秘

经过两年多的(🍡)沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分(📓)享了他做视频号的经验，希望(🚯)能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已(👡)经逐渐走上了正轨，大家也(🍽)开始越来越重视这块(👍)流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总(🛺)结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号(👈)的推荐算法，下(🍜)期我们再聊经营策略(🏴)。

01 视频号审核(🈴)机制

从直观的角(💫)度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先(⛔)审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要(🏼)包括侵权、低俗、过度营(⏮)销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正(🗣)常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机(🗑)制

视频号是基(🎅)于微信生(🍸)态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一(🤘)些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡(💜)顿模糊，大面积无画面等视频质量问(🥖)题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化(🏼)，旧闻等内容(🚇)也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量(🔣)的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体(🥚)验。

2）(🏫)内容(🐁)质量高

内容质量(🎛)的高低其实是很难界定(🛄)的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的(🍌)角度来讲，它还是希望创作者可以创(🤬)作有热点、议点、看点的内容，因为这(💗)些内容可以留住和吸(🐼)引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理(🕌)位置，平常的浏览喜好，关注(⏯)的(🍚)话题等维度来进行推(📨)荐(💩)，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐(⚡)逻(🚪)辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推(🧔)荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开(📨)视频号的推荐算法机(🚨)制机理，但我们可(📁)以从微信看一看(🍖)的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐(👳)算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个(👱)维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去(🏟)重、兴趣(🚆)打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法(🤾)也是基于用户的浏览记录、关注的视(🐷)频号、点赞评论分享的内容(🍒)以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过(🤸)多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的(🛤)机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机(🤘)理中我们不难总结出它的推(🥟)荐逻辑(🤵)与三个方(💡)面有关联，即用户、内容、互动。

在用户(🚆)方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出(⚡)合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目(👔)标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需(🥄)要继续推荐，这里也有几个维(📯)度，即点赞率(🍪)、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据(🙈)分析(😔)，完播率占(🚐)比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点(💑)，被推送「视频(🍉)已获得(👴)推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这(🧚)个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以(🚝)鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞(⛸)率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评(🕥)论其实是评判该视频的(🐡)价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有(🚵)看点，有议论点的(🐣)内容，所以它也是(🕹)影响作品(🖱)推荐的一个因素。

此外，还有(💰)一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的(🐕)的复杂(🍻)性，仅仅通过表面的几个维度(🕷)来(🤥)评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐(📀)算法里(🔛)应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据(💺)的具体占比无从得(📩)知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当(😬)然，除了掌握这(🧝)些(🍙)平台的(🦔)规则之(📮)外，更多的精力应该花在经营上(🏪)，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人(🔩)，挖(😊)塘养鱼，专注互联(😀)网粉丝经济，商业干货

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