《中文字幕日本三级理论》

视频号爆(⏸)款视频推荐算法揭秘

经(🗻)过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走(🐡)上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作(🤐)者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的(💮)沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号(🗺)到底该怎么运作。

这里，挖(♈)塘(🧖)人就总结一下这两(🗜)年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法(🎞)，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗(⌚)、过度(⤵)营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工(🕶)审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经(♟)通过的视频遭受举报(🌯)，那么会再次触发人工审核，人工会根(🚵)据举报的证(🦍)据对作品做出判断(🚉)，如果没有违规就(🎍)正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同(🔴)点，为了(💻)更好理(😪)解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大(🆔)面积无画面(🦒)等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一(🐖)样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也(🥘)不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内(🐉)容质量的高低其实是(🚬)很难界定的，每个人的看法是不一(🍿)样的，但是从平台的(🏫)角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看(🌧)点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为(🆕)了更精准地将内容推荐给用户，视频号(🔼)推荐模型(🐨)会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话(🧙)题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更(🤖)有利(🖊)于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样(🌟)的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机(🚃)制。虽然官方(🐍)并没有公开视频号的推荐算法机制(👠)机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机(🖇)理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的(🔃)公众号以及在看内容等三个维(🔣)度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散(🚾)、社交推荐(❇)等干预机制后再进行(⚡)推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于(🥏)用户的浏览记录、关注的视频号、(👿)点赞评论分享的内容以及不喜欢(📺)的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后(🦎)再推荐。

了解(😄)完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总(🥨)结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户(🛤)的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页(🏌)顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会(🎉)进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的(🖋)内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方(😡)面，推荐算法会根据互动的数据(🉑)来“评判”该内容是否需要继续推荐，这(🐽)里也有几(🐢)个维度，即点赞率、评论率、分享(👠)率、完播率。

根(👠)据多个不同类型(🥄)账号的视频数据分析，完播率占比比(🥘)较大，一般20s以内的视频低于(🐼)10%就很难被推荐(⚓)。

视频入选推荐也证(⛓)明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是(🈷)视频号为了扩张，二是微信天然是社(🐑)交平台，所以(🎶)鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该(🛫)视频被用户认(🔳)可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其(🏛)实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的(🛢)一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用(🕔)户观看某(🧠)视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一(🛀)个视频的好坏是不够的，所以这一块的数(👋)据推荐算法(😠)里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一(💲)张图，方便大家更好地理解。

其中维度数(📩)据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期(💬)也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关(🐋)注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养(🧒)鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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