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视频号爆款视(😷)频推荐算法揭秘

经过两年多(💫)的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这(🌚)块流量。本文作者总结(😇)分享了他做视频号的经验(🚯)，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀(♍)，视频号已经逐渐走上(🌄)了正轨(🕑)，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底(📙)该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今(🚵)天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观(🤺)的角度(🏆)来看，视频号的审核机制是和抖音、(🤰)快(⚽)手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算(🔮)法会判断作品的文案、画面、声音是否违规(🥊)，主要包(😗)括侵权、低俗、过度营销(⏲)、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有(💾)识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼(🔛)”。

同(😙)时，如果(🔯)已经通过的视频遭受举报，那么会再次触(🧢)发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如(👙)果没有违(💫)规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视(🔮)频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交(🐅)属性，所以在推荐机制上会有一(🎷)些不(🌄)同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声(🍍)音画面不(🍞)同步，画面卡顿模糊，大面积(🆗)无画面等视频质量(🥕)问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平(🎒)台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个(🐾)是(❎)热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的(🦈)账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规(🕹)的作品外，太多的低质量的(🚡)内(🅰)容也不是平台(🌬)想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字(💼)幕与声音对(🚅)齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质(🎺)量的高低其实是(🍰)很难界定(👊)的，每个人的看法是不一样(👡)的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和(💿)吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将(⚫)内容推荐给用(🔣)户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案(🔋)，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是(🏂)什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法(🗽)机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到(🛍)一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到(🥫)，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行(🗝)建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、(📩)兴(😛)趣打(🎰)散、社交推荐等干预机制后再进行(🤧)推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以(🎶)及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推(👽)荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻(💄)辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总结出(🌱)它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列(♿)表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面(㊙)，推荐算法首先会进行(🏣)安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内(🔌)容，然后再对合适的内容(⛏)进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内(🦕)容是否需要继续推荐，这里也(😞)有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、(🚱)完播率。

根据多个不同类型账号的(🎱)视频数据分(🚆)析，完(🤩)播率占比比较大(👂)，一般20s以内的视频低于10%就很难被推(🏺)荐。

视频入(🔹)选推(🔒)荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了(🌚)，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平(🍡)台都在(🎠)鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等(❌)等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推(🎄)荐算法里应该是有的(🔦)，只是没有对用户开放。

根据上(🈺)面的逻辑，我们绘制出(🔶)一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当(🕰)然，除了掌握这(🧞)些平台的规则之外，更多的精(😆)力应该花在经营(🐝)上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘(⚫)人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业(🥩)干货

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