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视频号爆(📱)款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越(🔨)多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨(⛱)，大家也开(🚌)始越来(🔐)越重视这块流量，所以有很多(👷)朋友问视频号到底该怎(🥅)么运作。

这里，挖塘人就总(♊)结一下这两年做视频号的(🥃)经验并分享给大家，今天(🍦)先跟大家视(🎼)频号的(🌬)推荐(🕔)算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核(👷)机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台(🎿)的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括(🐹)侵权、低俗、过(🤟)度营销、违法违规(🖲)、诱(🧦)导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法(💦)没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会(💱)根据举报(🙍)的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来(💣)分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你(⏮)的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是(🌬)热点(🈸)性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是(⛎)没有看点的内容，那么你的账(🚊)号就相当于公开的朋友圈，就自(🏬)己和好友看看。

同时，发布同(🍂)质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么(🍛)样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不(🛣)卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可(🎻)以留住和吸引(🤤)用户。

3）精准关键词

为了(👵)更(💛)精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标(♍)题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关(🐴)键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐(🎥)逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、(📄)关注的公众号(❓)以及在看内容(➖)等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再(👎)进行(📟)推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注(🎖)的视频号、点赞评论分享的内容以(👹)及不喜欢的内容等多个维(🈂)度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号(🀄)推荐算法的机制机理后(🔈)，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制(🖐)机理(👉)中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据(🏉)用户(🍙)的社交关系，综合筛选出合适的推荐内(💑)容列表，这也就是视频号(🌨)首页顶部导(📬)航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先(🕚)会进行安全过滤、(🦐)生态保障、内(📸)容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容(📀)，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个(🚍)维度，即(🛑)点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不(🈸)同类型账号的视频数(🙏)据分析(🌶)，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很(👰)难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频(💑)已获得推荐(⬆)」(👳)消息的视频大部分的完播率都在(🌃)10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社(🌉)交平台，所以鼓励大家分享视频给好(🥗)友是理所当然(🍛)的事情(🐛)。

接着是点赞率(🍰)，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判(🚩)该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论(😥)点的内容(👍)，所以它也是影响作品推(💹)荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统(🐱)计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一(🌯)个视频的(🏺)好坏是不够的，所以这一块的数据(🆘)推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻(🍢)辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台(😥)的规则之外，更多的(🚇)精力应该花在经营上，包括矩阵(🤴)运营，内(🕖)容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营(🦖)方面的经验，欢迎关注(🌫)！

作者：挖塘人，微信公(🚺)众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉(🐕)丝经济，商业干(♈)货(🤘)

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