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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的(⛺)沉淀，视频号已(🔨)经逐渐走上了正轨，越来(🍈)越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来(🌕)帮助。

经过两年(🈺)多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量(📛)，所以有很多朋友问视频号到(😐)底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年(🚞)做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法(⛏)，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审(🦒)核机制

从直观(🐳)的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等(🛶)平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后(🆓)，首先审核算法会判断作品(🍌)的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假(🤚)欺诈等。

除了算法审(🔬)核之外，也有人工审核，主要针对算法没(🌇)有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核(🐒)，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规(♊)就正常推荐，否则反(👔)之。

02 视频号推荐机制

视频号(💿)是基(🦑)于微信生态的(🎖)，相比(🚯)其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频(🍨)质量问题，基本上就不会有推荐。

2）(⏩)内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要(🔢)有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不(💓)是平(🍎)台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频(🚆)高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容(🔕)质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是(❗)从平台的角度来讲，它还是希望(🥌)创作者可以创作(🏯)有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以(🈳)留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地(🍋)将(🔠)内容(🕥)推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的(😁)精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并(🍸)没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一(🥢)些依据(📨)。

从微信看一看(🧀)的(🥈)推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏(❎)览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再(🐦)进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏(🛐)览记录、关注的视频号、点赞评(🖱)论分享的内容以及不(👋)喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机(❌)制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我(🗓)们再来梳理一下它的推荐(👧)逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中(🏝)我们不难总结出它的推荐逻辑与三(🆓)个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社(🗾)交关系，综合筛选出合适的推荐内容列(🚃)表，这也就是视频号首页顶部导航(👈)的「朋友♡」和「关注」。在内容方(😃)面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保(🍓)障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标(🔌)用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞(🐺)率、评论率、分享率、完播率。

根(📜)据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大(🎚)，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了(🎂)这一点，被推(⛷)送「视频已获得(🤵)推(🐚)荐」消息(🔑)的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然(🥣)是社交(🚳)平(😆)台，所以鼓励大家分享视(👨)频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视(🚋)频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几(🏡)个维度(🌝)来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推(🎗)荐算法(🏼)里(🗂)应该是有的，只是没(👿)有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好(🏪)地理解。

其中维度数据(➰)的具体(💐)占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该(🎁)花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播(🌷)，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的(🌇)经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众(🎎)号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互(🉐)联网粉丝经济，商(🍊)业干货

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题图(🚛)来自Unsplash，基于CC0协议。

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