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视频号爆款视频推(🛀)荐算法揭秘

经(🗿)过(🐲)两年多的沉淀，视频号已经逐渐(😼)走上了正轨，越来越多人开始重视这(🐮)块流量。本文作者总结分享(🉑)了他做视频号的经验，希望(💺)能给你带来帮助。

经过两年多的(➡)沉(🤦)淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋(🍁)友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的(🖖)推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看(😓)，视频号的审核机制是和抖音、快手(⏭)、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、(🍍)诱导、色情、虚假欺诈等。

除了(♿)算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者(🔏)算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次(🙍)触发人工审核，人工会根据举(💋)报的证据对作品做出判断，如果(🤳)没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社(🦒)交属(🏍)性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理(🐑)解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进(🥀)入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会(🌊)有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性(🍲)，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就(🚲)相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看(😦)。

同时，发布同(👭)质化，旧闻等内(😷)容也(💓)不会得到推荐，平台(🐓)除了不允许违规的作品外，太多(📠)的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的(🧠)观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其(🔙)实是很难界定的，每个人的看(🎇)法是不一(👙)样的(🚞)，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以(🎵)创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位(🐘)置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频(🕠)内容，标题文案，话题标(🏃)签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先(👡)来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制(💂)。虽然官方并没(🐘)有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中(🏍)找到一些依据。

从微(🚇)信(⚪)看一看的推荐算法中可以看(⚽)到，算法(🈴)是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容(🐵)等三个维度进行建模的，然后(🌰)经过安全过(🐄)滤、生态保障、(🔣)内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基(🌒)于用户的浏览(🧑)记录、关注的视频号、(🔏)点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理(👅)后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中(🐔)我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联(🤸)，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户(💬)的社交关系，综合筛选出合适的推荐(🐮)内(🎚)容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过(🈹)滤、生态保障、内容去重(➕)等干预(🦋)机(🏕)制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据(🐯)兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续(🥛)推(🎁)荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享(🏫)率、完播率。

根据多个不同类(🌚)型账号的视频数据分析(📳)，完播率占比比较大，一般(🈶)20s以内的视频(👑)低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐(⬆)也证明(🤟)了这一点，被(💸)推送「视频已(🎷)获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以(🤟)上。

其次是分享率，这个因素重要的(👦)原因可能有(🏀)两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是(🕊)理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说(💲)明该视频被用户认可了，容易获(🌮)得更多推荐(🥕)。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有(💟)议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示(🔶)，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出(🌸)率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几(🕎)个维(💝)度来评判一个视(🕔)频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐(🕹)算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数(🕴)据的具(🆑)体占比无从得知，只能写大(🚞)概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定(💺)少不了。

当然，除了掌握这(🔺)些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输(😖)出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者(🐺)：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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