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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多(🥨)的沉淀，视频号已经逐渐走上了正(🎎)轨，越来越多人开始重视这块流量。本(🥘)文作者总结分享(🔺)了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两(🔳)年多的沉淀，视频号(🧕)已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频(🥓)号(✒)审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、(🌧)小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审(🎢)核算法会判断作(🌒)品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、(🚕)低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的(⏱)“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据(🍆)对作(🍵)品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之(🐪)。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其(🌁)他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些(🐎)不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池(🍶)？

1）视频质量

如果你的存(🅿)在声音画面不同步，画面卡顿(🖼)模糊，大面积无画面等视频质量问题，基(🐑)本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要(🐶)求主要有两个原则(🔩)，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公(🐭)开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧(😥)闻等内容也不会得到推荐，平(🐗)台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内(🌵)容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无(🚯)码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高(⛎)低其实是很难界定的(🤭)，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因(🚂)为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更(🐑)精准地将内容推(🏰)荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推(🏽)荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对(🏴)应的关键词更有利于系统(👵)的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先(🏯)来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的(😤)推荐算法机制机理，但我(🌘)们(⤵)可以(🌆)从微信看一(🐙)看(💮)的算法(🌪)机制(🛡)机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生(🥏)态(🤜)保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算(🚸)法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推(🎇)荐(🤺)逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难(😢)总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适(😑)的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶(💸)部导航的「朋友♡」和(🎨)「关(😎)注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏(🔗)蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐(🐮)算法会根据互动的数据来“评判”该(🐔)内容是否需要继续推荐，这里也(🍬)有几个维(🕜)度，即(🖲)点赞(⛵)率、评论率、分享率、完播率。

根据多个(♿)不同类型账号的视频数据分析，完播率占比(💌)比较大，一般20s以(🐬)内(😦)的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被(🏥)推送「视频已获得推荐」消息的视频(👴)大部分的完播率(🖨)都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可(🍇)能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社(🌫)交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是(🌂)理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说(🏧)明该视频被用户认可了，容易获得更多推(🕰)荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创(📮)作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观(🦀)看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏(⤵)是不够的，所以这一块的数据推(🌱)荐算(🕉)法里应该是有的，只是没有对用户开(🥀)放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度(🚽)数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这(✂)些平台的(🛤)规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容(➖)输出，直播(⛄)，商业变现等，我们(🥉)下(🍇)期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号(🐳)：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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