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视频号爆款视频推荐算法揭秘(🖼)

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐(💪)走上(🕢)了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多(👱)的沉淀，视(🐪)频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量(🕑)，所以有很多朋友问视频(🍥)号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案(☝)、画面、(✂)声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审(🍭)核之外，也有人工审核，主要针对算法没有(🐆)识(🎦)别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工(🚙)会根据举报(🍢)的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推(🔔)荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更(👮)好理解，我们从三个方面(➿)来分析。

1. 什么样的(🎦)内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质(😪)量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量(🎤)

视频号和其他内容(⛅)平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个(🏭)是热点性，另一个是(🙇)价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同(🎻)质化，旧闻等内容也不(🍢)会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质(🧞)量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质(🛀)量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台(🐨)的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点(😡)、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引(🔢)用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容(💜)推荐给用户，视频号推(🖤)荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等(⛷)维度来进行推荐，所以在视频内容，标(🚺)题文案，话(⚽)题标签，地理位置等方面(🤷)添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐(🏰)算法的原理和运行机制。虽然官方并没有(😔)公开视频号的推荐算法机(👝)制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些(🐐)依据。

从微信看一看(🕷)的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录(🚒)、关注的(🍒)公众号以及在看内容等(🦗)三个维(⏫)度进行建模的，然后经过安全过滤、(✏)生态保障、(🛫)内容去(❇)重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后(🤐)再进行推荐。

同理(🥘)可证，视频号的算法也是基于用(🌯)户的浏览记录、关(🗻)注(🥪)的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的(🏄)机制机理后，我(🍿)们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算(👣)法的机制机理中我们不难总结出(🥪)它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推(🐹)荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡(🐊)」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保(🌭)障、内容(🔀)去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴(😙)趣打散，最后根据兴趣(🏍)标(🕤)签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据(🌗)来“评判”该内(🃏)容是否需(⏲)要继续推荐，这里也有几个维(🐙)度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播(🍎)率占(🦒)比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也(😤)证明了这一点，被推送「视频已获得推(🤞)荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上(🏩)。

其次是分享(🌀)率，这个因素重要的原因可能有(💜)两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值(🤸)性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的(🤣)跳出率等等。因为视频的的复杂性(🤲)，仅仅通过表(🤡)面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家(😧)更好地理解。

其中(👕)维度数据的具体(👻)占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数(🕗)据做好，爆款肯定少(🚥)不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该(🏐)花在经营上，包括矩阵运营(🍙)，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢(🚅)迎(🍋)关注！

作者：(⌚)挖塘人，微信公众号：挖(🖍)塘人，挖(🚝)塘养鱼，专注互联网粉丝(🐵)经济，商业干货

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