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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已(🐘)经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者(㊗)总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所(🍛)以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结(❄)一下这两年做视频号(🕵)的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策(🗑)略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视(🥚)频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核机制(😋)大致(💜)一样。

作品上传解(🚸)码后，首先审核算法会判断作品的文(⛵)案、画面、声音是(🌽)否违规，主要包括侵(😐)权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也(🥧)有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的(🌐)“漏(🆖)网之(🍼)鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审(👛)核，人工会根(😑)据举(🚉)报的证据对作品做出判(👞)断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其(🐏)他平台多了很多社交属性，所以在推荐(🔕)机制上会有一些不同点，为了更好(🤧)理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样(🎎)的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如(🥑)果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样(🔹)，对内容的(🚸)要求(🐧)主要有两个原则，一个是热点性，另一个(🎯)是价值性。

如果你发布的作品(💏)都是没(🦃)有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和(🐓)好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也(Ⓜ)不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视(🛎)频质量高

保持视频高清(🏎)无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的(🚅)观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来(🚛)讲，它还是希(🦀)望创作者可以创作有热点、议点、看点(🖕)的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精(🧓)准地将内容推荐给用户，视频号推荐(🦄)模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度(🎍)来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运(🍺)行机制。虽然官方(🍄)并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理(🐦)中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、(🚉)关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴(🍀)趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的(👖)算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐(😁)算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制(🎯)机理中我们不难总(🌛)结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内(🛁)容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用(🏝)户的社交关系，综(⚓)合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首(🏗)页顶部导(🌧)航的「朋友♡(🏫)」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生(🤼)态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的(🏈)内(😊)容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给(😖)目标用户。在互动方面，推荐算法会根(❌)据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视(😞)频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了(💹)这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大(🎃)部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓(🎷)励大家分享视频给好(👻)友是理所当然的事情。

接着是点赞(🍎)率，用户给某视(🐃)频点赞说明该视(✈)频被用户(🛅)认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值(📻)性，各大平台都在鼓励创作者创作(🏚)有看点，有(🚳)议论点的内容，所以它也是(💱)影响作品推(🈂)荐的一个因素(❇)。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出(🤠)率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度(🦗)来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推(💏)荐算法里应(🏎)该是有(🚸)的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能(🕖)写大概的(❌)，但努力把所有的数据做好，爆款(🐁)肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台(✍)的规则(🕷)之外(🏁)，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养(🖤)鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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